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英超第7輪，豪門兵工廠作客伯恩利，0：0僵破盤價達人推薦局終在比賽結束前的最後一刻被槍手打破，Laurent Koscielny在傷停補時90+3分鐘門前打進絕殺球，幫助球隊客場全取3分，兵工廠收下聯賽五連勝、續居積分榜第3。
兵工廠在比賽結束前獲得了1次角球機會，他們也成功把握住最後一波改寫比分的機會，Alexis Sánchez右路過頂球吊向門前，Theo Walcott頭球向左擺渡，Koscielny左柱前踢進全場唯一進球，1：0作客絕殺伯恩利。
這個絕殺球是兵工廠隊史第23個90分鐘後的進球，英超歷史上也僅次於利物浦的28個，算上此役，伯恩利對上兵工廠已經八連不勝，累計3和5負，並且在聯賽對戰兵工廠正處於一波四連敗中。
「我承認我們今天有點幸運，因為我們今天的狀況並不是很好，球員們不是很經典有活力，而且有犯了一些錯，而伯恩利則是打出了漂亮的防守，能夠在客場拿到3分非常重要。」兵工廠主帥Arsene Wenger說。
兵工廠賽後以5勝1和1負16分暫居積分榜第3，1分落後第2的熱刺、2分落後龍頭曼城，下一輪將回到主場迎戰位在哪個最便宜威爾士的球會斯旺西城。
（中央社加州山景市14日綜合外電報導）在美國加州山景市（Mountain View）1家新披薩店的廚房裡，「馬塔」（Marta）不眠不休地在餅皮上鋪醬料，她不需工資、不請病假，因為這位披薩師傅馬塔是機器人。
彭博（Bloomberg）報導，馬塔是披薩新店「Zume」的兩部機器人之一，試圖藉助機器來擴大披薩的利潤。如果能獲當地衛生單位許可，他們還將添置特殊的送貨車，在外送途中就能完成披薩烘烤。Zume有雄心稱霸產值97億美元的披薩業。
美聯社報導，Zume的共同創辦人賈登（AlexGarden）曾任微軟公司的經理與手機遊戲公司總裁。他說：「我們要汰除枯燥、重覆、危險的工作，將人力用在比較有價值的地方。」
在Zume山景市店內的廚房，披薩麵團被人放上輸送帶，由機器鋪灑醬料，由人工放上起司及其他食材後，再滑入800度的烤爐，但公司很快會再添置機器人，屆時連餅皮備料、加起司與食材、烤好拿出烤爐、分切裝盒等步驟，都全由機器包辦。
不過有人認為，機器人能產製像披薩、漢堡、三明治等簡單的食品，當前卻無法取代餐廳，因為像是料理技巧、判斷和試菜等，仍需人類出馬。
加州大學柏克萊自動化實驗室（BerkeleyAutomation Lab）主任高德柏格（Ken Goldberg）表示，餐飲界仍有許多複雜的工作，短期內無法由機器人執行，「希望餐廳員工們都能安心，他們的技藝仍有價值。」1050914
下面附上一則新聞讓大家了解時事
（中央社記者韋樞台北21日電）Nvidia的超級電腦開發平台PX2，配上工研院的影像感測器及交通資料庫深習模型，為自駕車感知系統添翼，未來再搭配定位、決策、控制系統，不久就有自駕車在工研院內趴趴走。
工研院今天下午與Nvidia（輝達）攜手簽署合作備忘錄，結合雙方優勢成為人工智慧發展與應用策略合作夥伴，將深度學習技術、人工智慧(AI)導入自動駕駛車輛與機器人智慧化，為優先合作標的。
工研院機械與機電系統研究所所長胡竹生表示，工研院 1年多前開始發展自駕車技術，工研院的專長領域涵蓋資訊、通訊、電子、機械等，工研院先在內部開發技術，並與清大、交大合作，向外進一步形成更大的聯盟。
胡竹生指出，這次和Nvidia合作，是將Nvidia推出世界最先進AI超級電腦開發平台Nvidia DRIVE PX2，再搭配專為自駕車開發人員提供的DriveWorks軟體開發套件(SDK)，配合工研院的影像感測器及台灣交通資料庫的深度學習模型，提升自駕車的感知系統。
Nvidia PX2平台可融合12支攝影機、光達、雷達，以及超音波感測器的資料，得以進行龐大的影像運算；同時運用Nvidia的雲端運算伺服器，將這些影像及運算結果儲存在雲端，並精確了解汽車四周環境並推算出安全行車的最佳路徑。
胡竹生說，此次雙方策略合作得以發展自動駕駛及人工智慧等技術，將車輛自我學習經驗匯集於雲端資料庫，讓車輛能夠藉由深度學習平台相互學習。逐步累積深度學習及人工智慧的技術能量，不但把深度學習技術擴展於提升工業型機器人的智慧能力，更將運用於搶先看服務型機器人營造人機互動體驗等不同領域的應用，讓系統價值再提升，幫助台灣產業進化。
經過數個月的自駕車模組辨識訓練，目前工研院自動駕駛原型車已能順利行駛於固定道路。初期將選定固定路線且車速較慢的自動駕駛車輛為應用場域，如遊樂區遊園車、高鐵、捷運的巡軌車等。
未來再搭配更強化的定位系統（知道自己的位置）、決策系統（快速駕駛路徑決策）、行駛控制系統（安全轉彎與加減速）等，將在數年內，完成工研院內自動接駁車服務，屆時，車輛將能自動判斷路線行駛、定點供乘客上下車，並於終點站時自動返回最近站點，自駕車技術落實到民生相關應用將正式成形。1050921
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